2026广州医博会启动，国际医疗链接全球创新资源
8月21日，2026广州医疗与健康产业博览会在广州开幕，展会将持续至8月23日。作为全国首个由卫生健康部门牵头统筹的医疗健康全产业链专业博览会，本届医博会不仅集中展示新药、新设备，更着力推动医院临床需求、企业创新成果与国际市场有效连接。
展会现场，广州50家三甲医院带着300余条临床需求，由“参观者”变成医疗创新的“出题人”。国际医疗、卫生健康数据等一批新平台上线，医学垂类模型、AI智医助理等应用集中亮相。
从这些变化可以看到，广州医疗健康领域的创新正在走出展台，与临床需求、患者服务和行业治理产生更紧密的联系。沿着这一线索，有哪些变化值得关注？
国际医疗从单点服务走向体系建设
今年以来，广州国际医疗布局不断提速。3月，广东公布首批25家国际医疗服务试点医院，其中17家位于广州；4月，广州成立国际医疗旅游服务中心，并推出12条创新举措。
此次医博会上，广州市医院协会国际医疗服务管理分会成立，广州国际医疗跨境支付平台、广州国际医疗旅游平台及相关产品上线。广州国际医疗正在由医院层面的业务探索，转向多部门、多机构参与的协同体系。
“能感觉到我们的国际医疗品牌在国际上的知名度明显上升，大家都看好广州的医疗市场。”南方医科大学珠江医院国际医疗中心主任孙嘉分享道。
孙嘉介绍，自4月底广州国际医疗旅游服务中心成立以来，仅3个多月，医院接诊的境外患者来源就已从90多个国家和地区增加到133个国家和地区；上半年境外患者增长超过30%，达到26万人次。
“越来越多的国际患者前来就医，意味着相应的服务要跟上。”孙嘉说，以往境外患者在广州使用保险支付时需要通过第三方平台，手续较为烦琐。如今，为解决这一服务“堵点”，广州组织相关部门以及银行、保险等金融机构提供保险跨境结算服务，实现境外患者就医免垫付、一站式无卡结算，让就医更加便利。
“未来，希望能基于国际医疗平台，把广州特色的高精尖医疗产品与技术推广至更广阔的国际舞台。”孙嘉说。
“港澳药械通”政策则从药械使用方面拓展了跨境医疗服务。截至2026年6月，广州获指定的医疗机构增至26家，累计引入港澳药械135种，惠及患者超过1.2万人次。
国际医疗的吸引力也建立在创新药物和临床技术供给之上。康方生物政府事务与市场准入副总裁杨钧介绍，该企业自研的创新药依沃西联合化疗一线治疗晚期鳞状非小细胞肺癌，新适应症日前获批上市，相关学术论文刊发于国际顶尖医学期刊《柳叶刀》。另一款国产抗肿瘤创新药卡度尼利在国内上市后受到海外市场关注，已有海外患者专程来到广州使用该药物。
在杨钧看来，创新疗法落地后，如何更快触达临床医生、让患者尽早使用，是企业持续思考的问题。广州医博会把政府、医院、企业和患者连接起来，为创新药进入临床提供了对接渠道。
人工智能嵌入医疗创新与服务链条
如今，人工智能（AI）正加速进入技术研发、成果转化、临床应用和健康管理等环节。
上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林注意到，广州50家三甲医院带来了300余条真实临床需求，涉及智能影像诊断、康复机器人等12大核心领域。医院由以往的“参观者”变成了“出题人”。
“企业不用再猜临床需要什么，而是直接按照需求清单来对接。”在金春林看来，这种由医院提出问题、企业寻找解决方案的方式，体现了医疗创新从技术供给导向向临床需求导向转变。
目前，广州第二期“揭榜挂帅”项目榜单已遴选出40个医学垂类模型或智能体；广州市卫生健康AI赋能中心“穗医智擎”平台已集成8个行业垂类AI模型和智能体应用，覆盖影像辅助诊断、慢病风险评估等场景。
百济神州全国区域市场准入总监胡艳表示，科研平台、医学院校、附属医院和生物医药企业集中对接，可以降低企业寻找合作对象的时间成本，让科研成果更快找到转化和应用场景。
AI也在向基层医疗延伸。在广州市从化区龙潭卫生院，AI智医助理已经用于病历生成、诊疗参考、合理用药提醒和医疗质量管理。该院副院长黄艳君介绍，医生书写一份病历的时间由原来的10分钟以上缩短至2至3分钟。面对多病共存的老年患者，系统还可以提供鉴别诊断和阶梯用药参考。
数字化建设转向城市级数据底座
8月21日举行的广州市卫生健康数智化成果发布活动上，广州市卫生健康大数据中台正式发布。
广东亿迅科技有限公司高级产品经理刘林泉认为，大数据中台首先要解决医疗数据分散、业务条线割裂以及医学人工智能缺少高质量数据支撑等问题。不同医疗机构使用的业务系统厂商和数据标准不一，公共卫生、医疗服务、慢病管理等数据分属不同条线，跨机构、跨条线协同存在困难。
刘林泉介绍，中台采用湖仓一体架构，在各区和医疗机构部署边缘计算节点，直接连接业务系统数据源。数据治理环节还引入源数据筛选、定义、治理映射和表间关系探查等四类AI数据治理智能体。
目前，中台已汇聚全市300多家医疗机构的数据，初步建成人口、患者、居民健康档案等基础信息库，以及高血压、糖尿病、慢阻肺、肿瘤等专题库。
在应用端，依托中台建设的居民健康画像，将居民分散在不同机构的诊疗、公共卫生、体检和智能设备数据进行整合。居民可以获取健康风险评估与个性化管理建议；基层医生在获得授权后，可以调阅患者既往史、过敏史和用药情况，避免重复问询与检查。
同步推出的AI家庭医生服务团队提供7×24小时在线服务，常见问题由AI助手响应，复杂需求转接人工服务，随访、慢病筛查和预约挂号等功能也可通过统一入口触达。
广州市卫生健康委表示，下一步将继续夯实数智底座，迭代升级垂类模型，拓展应用场景，完善产业生态，让数智化成果更广泛、更公平地惠及市民，为健康广州建设提供支撑。
采写：南方+记者 厉思璇 吴雅楠 实习生 王雅婷
摄影：南方+记者 许舒智
通讯员 穗卫健宣
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